Optimus, nuevo plug-in de optimización metaheurística para Grasshopper

Optimus es un nuevo plug-in de optimización metaheurística para Grasshopper. La primera versión implementa la evolución diferencial autoadaptativa con el conjunto de estrategias de mutación (jEDE). Mientras que el enfoque autoadaptativo actualiza las tasas de cruce y mutación, el conjunto de estrategias de mutación utiliza tres operadores para encontrar el resultado óptimo. El objetivo principal es ayudar en el marco de la arquitectura computacional performativa durante las decisiones de diseño en la fase conceptual.

El plug-in experimentó con el uso de problemas de prueba estándar, algunos de los problemas de prueba propuestos en IEEE CEC 2005 y un problema de optimización de diseño. Los resultados muestran que Optimus (jEDE) superó algunos de los algoritmos de optimización de objetivo único disponibles en food4Rhino al encontrar soluciones mucho mejores para 20 de 21 problemas. El público objetivo de la herramienta son los usuarios frecuentes del modelado de diseño paramétrico, por ejemplo, arquitectos, ingenieros y diseñadores.

El contexto del algoritmo y los resultados se encuentran aquí.