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| The Neural Network |
Ahora Proving Ground tiene nuevos ejemplos de aprendizaje automático con el plugin LunchBoxML para Grasshopper.
El año pasado, Proving Ground presentó LunchBoxML, un plugin de aprendizaje automático para Grasshopper y Dynamo que utiliza Accord Framework. Ahora, LunchBoxML ha presentado algunos ejemplos nuevos para mostrar la aplicación de los componentes Gaussian Mixture y Neural Network.
El modelo Gaussian Mixture muestra un algoritmo de aprendizaje no supervisado para agrupar paneles 3D en función de los atributos geométricos de tamaño y forma.
El ejemplo Neural Network muestra un algoritmo simple de aprendizaje supervisado que utiliza datos de atributos de espacio (área, longitud y anchura) y su clasificación resultante (oficina, conferencia, etc.).
El Accord.NET Framework es un framework de aprendizaje automático .NET combinado con audio y bibliotecas de procesamiento de imágenes escritas en C#. Es un framework completo para crear aplicaciones de visión artificial, audición computerizada, procesamiento de señales y aplicaciones de estadísticas.
El ejemplo Neural Network muestra un algoritmo simple de aprendizaje supervisado que utiliza datos de atributos de espacio (área, longitud y anchura) y su clasificación resultante (oficina, conferencia, etc.).
El Accord.NET Framework es un framework de aprendizaje automático .NET combinado con audio y bibliotecas de procesamiento de imágenes escritas en C#. Es un framework completo para crear aplicaciones de visión artificial, audición computerizada, procesamiento de señales y aplicaciones de estadísticas.
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